Tudományos forradalom vagy csak egy átmeneti trend? Fedezd fel a ChatGPT mélyreható kutatását | Fintech.hu

Az OpenAI forradalmasítja a mesterséges intelligencia kutatásának világát az új "deep research" funkció bemutatásával. Ez az innováció lehetőséget ad a ChatGPT-nek arra, hogy mélyebb, részletesebb és pontosabb válaszokat nyújtson a komplex kérdésekre. A rendszer nem csupán egy egyszerű chatbot, hanem egy igazi "kutatói asszisztens", amely a pénzügyi, tudományos, mérnöki és politikai szektorok szakembereinek nyújt támogatást. Ezzel a fejlesztéssel az OpenAI lényegében új dimenzióba helyezi az intelligens információfeldolgozást.

A ChatGPT korábbi verziói elsősorban a lényegre törő összegzések és a gyors válaszok terén jeleskedtek, azonban az OpenAI legújabb fejlesztései ezen túlmutatnak. Az új modell képes mélyebb, részletesebb interakciókra, így a felhasználók számára gazdagabb és személyre szabottabb élményt nyújt.

Ez a funkció különösen értékes lehet mindazok számára, akik mélyreható kutatásokba fognak, legyen szó tudományos elemzések készítéséről, üzleti stratégiák kidolgozásáról vagy akár egy új autó kiválasztásáról. Az OpenAI állítása szerint ez a megoldás nem csupán egyszerű információforrást jelent, hanem valós segítséget nyújt az összegyűjtött adatok átgondolt feldolgozásában és rendszerezésében is.

A deep research funkció jelenleg kizárólag a Pro előfizetők számára érhető el, és havi 100 lekérdezést kínál. A cég tervei között szerepel, hogy a Plus és Team előfizetők is hamarosan hozzáférhessenek ehhez a lehetőséghez, míg később az Enterprise csomaggal rendelkező felhasználók is bekapcsolódhatnak. Fontos azonban figyelembe venni a földrajzi korlátozásokat: jelenleg az Egyesült Királyságban, Svájcban és az Európai Gazdasági Térségben még nincs lehetőség a funkció használatára.

A mélyreható kutatások folyamata rendkívül felhasználóbarát: a ChatGPT platformján a felhasználók egyszerűen kiválaszthatják a számukra legmegfelelőbb kutatási módszert, majd feltehetik kérdéseiket. Emellett lehetőség van fájlok és táblázatok csatolására is, ami különösen előnyös adatközpontú kutatások során. Érdekes, hogy a válaszok nem azonnal érkeznek: a rendszer 5 és 30 perc között dolgozik az eredmények előállításán, azonban a felhasználók értesítést kapnak, amint a keresés befejeződik.

A mesterséges intelligencia modellek egyik legnagyobb kihívása a megbízhatóság. Az AI gyakran hajlamos hibás következtetések levonására, és néha egyszerűen "hallucinál", azaz téves információkat generál. Az OpenAI azonban komoly hangsúlyt fektetett a deep research pontosságára: minden válasz teljes dokumentációval érkezik, világos hivatkozásokkal és az érvelési folyamat összegzésével, hogy a felhasználók könnyen ellenőrizhessék a kapott információkat.

Bár az OpenAI tesztjei alapján az új o3 modell kiemelkedően teljesít a versenytársakhoz képest, mégis előfordulhatnak hibák. Például az AI gyakran nem tudja egyértelműen megkülönböztetni az álhíreket a hiteles forrásoktól, és sok esetben nem jelzi, ha nem biztos egy adott információban. Továbbá, a hivatkozások és a jelentések formázása terén is lehetnek eltérések és pontatlanságok.

Az OpenAI az új funkcióhoz egy speciális verzióját használja a nemrég bejelentett o3 "érvelési" modelljének. A modell böngészni tud az interneten, elemzi a talált információkat, Python-eszközök segítségével adatokat dolgoz fel, valamint grafikonokat is készít. Képes az új információkhoz igazodni, azaz ha egy keresés során új adatok merülnek fel, akkor képes módosítani a kutatási stratégiáját.

Az OpenAI egy speciális mércét, a Humanity's Last Exam nevű tesztet is bevetette a deep research tesztelésére, amely több mint 3000 szakértői kérdésből áll. Az o3 modell itt 26,6 százalékos pontosságot ért el, amely első ránézésre nem tűnik kiemelkedőnek, de lényegesen jobb eredmény, mint a Google Gemini Thinking (6,2%), a Grok-2 (3,8%) vagy akár az OpenAI saját GPT-4o modelljének (3,3%) teljesítménye.

A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) előretörése számos új kihívást és lehetőséget hoz magával. A mélyreható kutatások, melyek hivatkozásokkal vannak alátámasztva, sokak számára vonzó alternatívát kínálhatnak a hagyományos keresési módszerekhez képest. Ugyanakkor még mindig nyitott kérdés, hogy a felhasználók valóban utánajárnak-e az AI által nyújtott információknak, vagy csupán készpénznek veszik azokat. Az információszerzés módja tehát átalakulóban van, de a hitelesség és a kritikai gondolkodás szerepe továbbra is kulcsfontosságú.

Érdemes megemlíteni, hogy a Google nemrégiben egy hasonló AI-funkciót mutatott be, amely szintén ezt a nevet viseli. Ez jól tükrözi, hogy az AI-alapú kutatások egyre inkább középpontba kerülnek a technológiai szektorban.

A ChatGPT új, mélyreható kutatási funkciója forradalmi lépést jelent a megbízhatóbb és alaposabb AI-alapú kutatás irányába. Az, hogy a mesterséges intelligencia képes több forrást összegyűjteni, elemezni és rendszerezni az információkat, jelentős előnyöket kínál különböző iparágakban és tudományos területeken. Ez a fejlesztés új lehetőségeket teremt a tudományos munka és az innováció terén, lehetővé téve a gyorsabb és pontosabb döntéshozatalt.

Bár a technológia folyamatosan fejlődik, mégsem mondható tökéletesnek: az OpenAI is elismeri, hogy a rendszere néha téved, és nem mindig képes pontosan megkülönböztetni a megbízható információkat a hamisaktól. Felmerül a kérdés, hogy a felhasználók valóban kritikusan szemlélik-e a kapott válaszokat, vagy csupán egy újabb AI-eszközként fogják alkalmazni, amely megkönnyíti számukra az információkeresést anélkül, hogy mélyebben utánajárnának a dolgoknak. Egy biztos: a deep research megjelenése jelentős lépés lehet az AI által irányított információgyűjtés terén.